谷歌和哈佛大學的的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預測地震發(fā)生后最長一年內的余震。這個模型使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進行訓練，實際結果比目前使用的余震預測方法更加精確。用于訓練這套神經(jīng)網(wǎng)絡的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離50公里內、水平距離100公里范圍內。

研究配圖：AI 訓練數(shù)據(jù)集的前向預測（via：Nature）

該模型使用的數(shù)據(jù)包括2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震。

此次研究結果已經(jīng)發(fā)表在最新的《自然》雜志上，共同作者包括哈佛大學地球與行星學系的菲比·德芙蕾絲（Phoebe DeVries）、谷歌機器學習研究員馬汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南達·維加斯（Fernanda Viégas）以及谷歌人工智能招聘主管布倫丹·梅德（Brendan Meade）。

并沒有真正的地震學家參與此次研究，但德芙蕾絲和梅德都認為自己是計算地球科學家。他們還希望利用此次研究中吸收的經(jīng)驗教訓來進一步探索更宏大的問題：究竟是什么觸發(fā)了地震？

原標題為：《Deep learning of aftershock patterns following large earthquakes》

[via：Science Daily]