研究人員將這款系統(tǒng)叫做DeepHand，有類似于Leap Motion的深度手勢識別基礎(chǔ)功能，通過攝像頭讀寫到多種角度和多種方式的手勢變換以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的特定算法，可以快速的掃描數(shù)據(jù)庫中超過250萬的手勢，并匹配出最精確的手勢動作，將其在VR環(huán)境中呈現(xiàn)出來。

為了確保虛擬手勢運動能夠快速反應(yīng)，研發(fā)項目通過判斷數(shù)據(jù)庫中手勢動作的數(shù)字位置推算出其鄰近的數(shù)字位置，進(jìn)而預(yù)測手勢變化的可能性。通過的定位“鄰近區(qū)域”，這套算法還能夠計算，顯示攝像頭中無法直接顯示的手勢運動。

這是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，研究人員首次使用DeepHand識別手勢，并將其反饋到數(shù)據(jù)庫中，雖然運行這些數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計算處理能力，但是在一臺普通電腦上使用這套系統(tǒng)也是可能的。