“其實(shí)這個(gè)技術(shù)很復(fù)雜，有人操作一點(diǎn)都不奇怪，因?yàn)槟阋o它輸入命令啊，但是操作的程度是怎樣的，這個(gè)才是重點(diǎn)。這個(gè)干預(yù)程度是有非常多的可能性，比如我給機(jī)器人的命令我先一股腦兒地全都輸入進(jìn)去，然后讓它自己去行動(dòng)，然后另外一種情況是現(xiàn)場(chǎng)給命令，這個(gè)也是人為操控的，但重要的是，機(jī)器人自主的部分有多少。這個(gè)其實(shí)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，最差的情況是，機(jī)器人每走一步我都操控一下，然后我一直看著它走到哪兒去了，然后地面的坡度、不平整度，在我這兒都有數(shù)據(jù)，然后我去一步一步地操控它，這是最初級(jí)的情況。不過(guò)，從視頻來(lái)看，是沒(méi)辦法看出它是屬于哪個(gè)階段的，因?yàn)橥耆灾髋c完全非自主其中的差距是可以很小的。”

　　IEEE記者顯然也對(duì)這個(gè)問(wèn)題很關(guān)注，他們及時(shí)采訪(fǎng)了波士頓動(dòng)力的創(chuàng)始人Marc Raibert，對(duì)方的回復(fù)是，在室外，工作人員會(huì)使用無(wú)線(xiàn)電控制機(jī)器人的轉(zhuǎn)向，而對(duì)于環(huán)境的感應(yīng)以及運(yùn)動(dòng)平衡控制，則是機(jī)器人自己自主完成的。

　　朱曉蕊表示，最重要的是人為干預(yù)的程度，如果只是較少地干預(yù)，那說(shuō)明機(jī)器人的平衡能力還是很驚人的。如果你看了上屆DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽，你就能感受到其中的差距了。波士頓動(dòng)力是DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽的贊助方，它會(huì)向參賽團(tuán)隊(duì)提供Altas機(jī)器人本體，由他們進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。上屆的DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽 的決賽中，共有大概6個(gè)團(tuán)隊(duì)使用了Altas機(jī)器人本體，不過(guò)表現(xiàn)卻是一般，在比賽中多次摔倒。“當(dāng)然，你也別太認(rèn)真，視頻往往只會(huì)展示最好的部分，或許 Altas在室外走了很多次，唯獨(dú)那次成功了也說(shuō)不定，然后把這段剪輯出來(lái)。”

　　波士頓動(dòng)力贊助DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽，是有回報(bào)的，它的要求是這些拿錢(qián)的團(tuán)隊(duì)在這些比賽中所使用的算法等技術(shù)將被其收入囊中，之后再將其整合進(jìn)自己的機(jī)器人中。例如，這次Altas就似乎借鑒了去年的參賽機(jī)器人RoboSimian的手部設(shè)計(jì)。RoboSimian模仿了猴子的設(shè)計(jì)，身體也像猴子一樣具備很高的靈活性。機(jī)器人在摔倒后想要爬起來(lái)，手部的支撐是很關(guān)鍵的力量，從視頻中Altas在摔倒后爬起的表現(xiàn)，似乎新設(shè)計(jì)讓其輕松不少。